Классификация
Система определяет рейтинг, наличие текста и тип обращения.
Wildberries / отзывы
Большой поток отзывов нельзя решать
только генерацией текста.
У магазина тысячи отзывов в месяц. Типовые сообщения смешиваются с претензиями, вопросами о товаре и ситуациями, где неосторожный ответ создаёт риск.
Механика
Автоматизация не равна
одному ответу модели.
Надёжность появляется, когда разные типы случаев обрабатываются разными способами.
База знаний
Для повторяемых претензий используются правила и проверенные формулировки по категории.
ИИ там, где нужен
Модель анализирует смысл только в случаях, которые нельзя закрыть шаблоном.
Человек в контуре
Неоднозначные, новые и рискованные случаи уходят менеджеру.
Обучение процесса
Решение менеджера можно превратить в новое правило или строку базы знаний.
Что меняется
Результат для процесса.
Команда не тратит одинаковое время на каждый отзыв. Простые сценарии закрываются быстро, сложные не маскируются под автоматический ответ, а логика остаётся под контролем бизнеса.
Начать разговор
Есть похожий процесс,
но другая логика?
Кейс не является коробкой, которую нужно повторять один в один. Опишите объём, текущую работу команды и исключения — соберём подходящую архитектуру.