Бот задаёт вопросы по одному, а не просит заполнить длинную анкету.
Хороший промпт начинается
не с роли, а с уточнения задачи.
Конструктор последовательно собирает контекст: что нужно сделать, для кого, на каких материалах, с какими ограничениями и в каком формате вернуть результат.
Ровно столько,
сколько нужно задаче.
Конструктор помогает собрать инструкцию, но качество результата всё равно зависит от исходных материалов и возможностей выбранной модели.
Фиксирует цель, аудиторию, исходные данные, стиль и критерии качества.
Отдельно задаёт структуру итогового ответа и ограничения.
Готовый промпт можно использовать в ChatGPT, Claude, Gemini и других LLM.
Три простых шага.
Инструмент уже готов. Не нужно составлять техническое задание или ждать внедрения.
Опишите задачу обычными словами.
Ответьте на уточняющие вопросы конструктора.
Скопируйте итоговый промпт в выбранную модель.
Нужен похожий инструмент,
но под вашу логику?
Расскажите, какой процесс вы хотите вынести в расширение, Telegram-бота или внутренний сервис. Посмотрим, можно ли адаптировать готовую механику.