# ИИ-консультант для языковой школы: ответы про цены, группы и обучение 24/7

У языковых школ есть один приятный для автоматизации тип вопросов.

Они повторяются постоянно.

Сколько стоит обучение?

С какого возраста берёте детей?

Есть онлайн?

Сколько человек в группе?

Есть пробный урок?

Как определить уровень?

Когда начинается новый набор?

Можно заниматься индивидуально?

Для менеджера каждый такой вопрос простой.

Но если отвечать на него десятки раз в неделю, получается отдельная работа.

Что может отвечать ИИ-консультант

У языковой школы обычно есть довольно понятная база знаний:

  • направления обучения;
  • языки;
  • возраст учеников;
  • форматы занятий;
  • стоимость;
  • расписание;
  • размер групп;
  • длительность урока;
  • пробные занятия;
  • способы оплаты;
  • правила заморозки;
  • адрес;
  • онлайн-формат;
  • информация о преподавателях.

Это как раз тот случай, когда ИИ-консультант может закрывать значительную часть вопросов без участия менеджера.

Как выглядит обычный диалог

Клиент: Есть английский для ребёнка 9 лет?

Консультант: Да. Для детей 8–10 лет есть групповые занятия. Группы до 8 человек, занятия проходят два раза в неделю по 60 минут. Можно записаться на пробный урок.

Или:

Клиент: А онлайн дешевле?

Консультант: Онлайн-занятия стоят... Индивидуальные занятия... Групповые...

Человеку не приходится искать раздел «Тарифы», потом «Детские программы», потом ещё страницу с расписанием.

Он просто спрашивает.

Что консультант не должен придумывать

Если в базе нет расписания новой группы, не надо угадывать дату старта.

Если неизвестно, есть ли место у конкретного преподавателя, лучше направить вопрос менеджеру.

Если школа использует отдельную CRM или систему расписания, консультант без интеграции не видит эти данные в реальном времени.

Это нормальное ограничение.

Нужен ли здесь RAG

Чаще всего нет.

Если у школы несколько десятков программ и вся полезная информация помещается в небольшой базе знаний, её можно передавать модели целиком.

инструкция + база знаний школы + вопрос
                 ↓
                LLM
                 ↓
               ответ

RAG имеет смысл, если у школы огромная библиотека материалов, сотни курсов или сложная документация.

Но для обычных вопросов клиента это часто лишняя инфраструктура.

Почему это удобно самой школе

Администратор перестаёт отвечать на одни и те же вопросы.

Менеджеру можно передавать уже более конкретные обращения:

Хочу записать ребёнка 10 лет на английский по вторникам и четвергам после 18:00.

То есть вместо справочника человек становится человеком.

А консультант отвечает на рутину.

Когда ИИ-консультант особенно полезен

Он имеет смысл, если:

  • программ много;
  • есть разные возрастные группы;
  • отличаются онлайн и офлайн форматы;
  • много вопросов по стоимости;
  • клиенты пишут вечером;
  • набор в группы идёт постоянно;
  • менеджеры регулярно повторяют одни и те же ответы.

Если школа маленькая и у неё один курс, хороший лендинг может решить задачу и без ИИ.

Как запустить

В Cyberiada Chat можно создать консультанта без отдельной разработки.

Базу знаний можно написать вручную, загрузить файлом или собрать из страниц сайта.

После настройки сервис выдаёт готовый код для установки на сайт. Тот же консультант может работать и в Telegram.

Если позже понадобится проверять реальные свободные места в группах или записывать ученика автоматически, это уже можно решать отдельной интеграцией.

Подробнее о Cyberiada Chat